V WMSSE

Abstracts

Abstract information

English title:	Log-linear modeling between risk factors and interactions for human papillomavirus infection and papanicolaou smear abnormalities
Spanish title:	Modelizaci�n Log-lineal entre factores de riesgo e interacciones para infecci�n por virus de papiloma humano y anormalidades en la prueba Papanicolaou
English abstract:	Modeling qualitative variables and their interactions often require multidimensional analysis through log-linear models. Furthermore, these models are useful as alternatives in fields where probabilistic classification is required, such as speech recognition or pattern classification. This work uses log-linear modeling as a methodological approach to the analysis of 1114 valid cases of women participating in human papillomavirus and cervical cancer screening program, thus relating a public health problem to biophysical knowledge. A backward stepwise selection with a 5% probability of elimination was performed to achieve the best hierarchical model starting on the covariates that were significant in the previous bivariate analysis. This allows us to understand how biophysical process modeling can identify biomarkers and propose prevention methods for human papillomavirus and Papanicolaou smear abnormalities.
Spanish abstract:	El modelamiento de variables cualitativas y de sus interacciones suele requerir el an�lisis multidimensional a trav�s de los modelos log-lineales. Estos modelos son �tiles como alternativas en campos donde se requiere clasificaci�n probabil�stica como el reconocimiento de voz o clasificaci�n de patrones. Este trabajo utiliza la modelizaci�n log-lineal como enfoque metodol�gico al an�lisis de 1114 casos v�lidos de mujeres participantes en un programa de pesquisa de virus de papiloma humano y c�ncer cervical, logrando de esta forma la relaci�n de un problema de salud p�blica con conocimientos biof�sicos. Se realiz� una selecci�n por pasos hacia atr�s con una probabilidad de eliminaci�n del 5\% hasta lograr el mejor modelo jer�rquico partiendo de las covariables que fueron significativas en un an�lisis bivariado previo. Lo anterior permite entender como el modelamiento de procesos biof�sicos logra identificar biomarcadores y proponer m�todos de prevenci�n de virus de papiloma humano y anormalidades de la prueba Papanicolaou.
Topic:
Presentation Type:
Speaker:

Authors

Name	Institution	Email
Ledyz Cuesta Herrera	Universidad Cat�lica del Maule	ledyz.cuesta@alu.ucm.cl
Nicole Mart�nez Jeraldo	Universidad Cat�lica del Maule	nicole.martinez@alu.ucm.cl
Hugo Alexander Torres Mantillla	Universidad de Santander	al.torres@mail.udes.edu.co
Militza Quintero Vega	Universidad de los Andes	milyq@hotmail.com
Rafael Borges Pe�a	Universidad de los Andes	borgesr@gmail.com

Presentation

Room:	Principal Room
Date:	25 July 2022
Hour:	16:30 - 16:50

Back

V WMSSE
V Workshop on Modeling and Simulation for Science and Engineering

Previous editions:
I WMSSE
II WMSSE
III WMSSE
IV WMSSE

Contact information:
info@foristom.org
@FORISTOMFound
FORISTOMFoundation
foristomfoundation
Copyright 2022 FORISTOM
All rights reserved